一种应用于列车信息画面实时重建的快速绘图方法

在许多视频应用中,画面重建是一个重要的课题。提出一种应用于列车信息实时分析重建系统的快速绘图方法使用双缓存技术在内存空间申请指定大小的位图,通过图形设备接口在该位图上进行图形绘制。绘图模块对基本绘图单元进行封装,各绘图元素单元具有相似的设置接口。采用了双缓冲技术避免闪烁,同时采用部分绘制方法,提高绘制速度。该绘图模块具有很好的可扩展性、实时性和灵活性。所提出的快速绘图方法在列车信息实时分析重建系统中得到很好的应用。     

基于CPCI总线的FPGA+DSP架构通用视频图像处理系统的设计

为了应对实时视频图像处理复杂的现场环境条件,设计了一种通用视频图像处理系统。该系统便于扩展,可同时应用于多种不同现场环境。FPGA+DSP架构由于同时吸取了具有优秀运算性能的DSP芯片以及具有高实时性的FPGA芯片的优点而在实时图像处理领域中得到了广泛的应用,而Compact-PCI总线由于其与工业控制计算机有标准的接口而具有良好的可扩展性,通过对二者的有机结合设计了基于Compact-PCI总线的FPGA+DSP架构的通用视频图像处理系统。硬件实验表明,系统可对320×256~1 024×1 024分辨率,8~14bits,最高帧频100 Hz的视频图像进行实时采集与处理,并通过cPCI总线实现实时控制,取得了良好的效果,表明系统可以应用于红外及可见等复杂环境中,实时性很高,处理效果好,提高了系统的应用范围。为视频信号采集处理提供了一种新的可靠解决方案。     

一种基于QML 和GPU 编程的实时显示软件

为实现国产自主可控,基于国产CPU 和麒麟操作系统,采用Qt 元语言(qt meta language,QML)和图形 处理器(graphics processing unit,GPU)编程的模式设计一种跨平台的实时显示软件。详细阐述基于QML 的软件架构 设计,并对软件设计中的QML、C++及GPU 的通信模式、QML 下CPU+GPU 编程实时显示性能优化方法以及QML 显示控件设计等关键技术进行说明,验证其应用。结果证明：该模型具有可靠、稳定、高效和跨平台等特点,满足 实时显示应用要求。     

埋地传感器道面检测技术在大学生创新创业训练项目中的应用

在机场道面的教学过程中,出于对机场运行安全的考虑,学生往往不能到现场进行道面检测,实践应用环节欠缺。为此,提出新的教学方法,引导学生研发了一种机场道面检测埋地传感器组件,并应用该组件进行道面检测试验,分析机场道面状况及其力学性能参数的变化,从而对道面的整体性能进行评价。实践证明,通过埋地传感器的研发及应用,学生的技术创新及实践应用能力得到提升。在新的教学模式下,通过问题导向的方法,激发学生的创造性思维,引导学生解决问题,理论与实践相结合,大大提高学生的操作应用能力,有益于培养学生的创新实践能力。     

RFID辅助生产实时监控的复杂事件处理研究

为了将射频识别(RFID)读写器采集到的大量原始数据高效地转化为有用信息,以实现生产实时监控并提升其效率,提出一套基于复杂事件处理的体系结构。该结构定义RFID事件模型与复杂事件运算符,并以脚本的方式导入复杂事件处理计算引擎,从RFID原始数据中提炼出系统状态信息以实现生产实时监控。通过实验分析了RFID事件处理的性能,并对复杂事件业务逻辑的创建提出了合理化建议。     

Screening new gene markers for gluten detection in foods

In the present work, three DNA sequences encoding wheat proteins (α2-gliadin, agglutinin isolectin and thioredoxin h) were compared to trace gluten-containing cereals in food products. Quantitative real-time PCR methods using hydrolysis probes were successfully developed to target the three sequences for the detection of wheat DNA. The comparison of the three systems highlights the best sensitivity when tracing the α2-gliadin marker sequence, showing an absolute limit of detection (LOD) of 2 pg of wheat DNA and a relative LOD of 0.005% (50 mg/kg) of wheat in soybean, which corresponds to 4.5 mg/kg of gluten. All the systems reveal high specificity for detecting other gluten-containing cereals, such as barley and rye. Therefore, the developed real-time PCR systems can be used as non-immunological tools to confirm the presence of gluten-containing cereals in foods, towards the safety of celiac patients and wheat allergic individuals.     

基于Hadoop的信令详单实时查询平台构建方法

随着电信行业4G通信网络技术的普及,移动端互联网应用正蓬勃发展,随之带来的数据流量呈爆炸式增长,传统的处理方法难以支撑海量信令数据的实时查询需求,为此,提出了一种基于Hadoop的大数据实时查询平台,以支撑超大规模的信令详单的处理.通过数据采集、数据建模、rowkey设计、数据入库、二级索引、数据压缩与存储等实现方法,提供了实时数据查询服务.最后,在现网实验环境进行了验证,能够取得非常好的收益.     

虚拟实时服务:构架、算法及演进路径

提出了一种基于虚拟实时服务的协议构架,可有效发掘用户提出通信请求之前的“负时间轴”上的空闲时频资源或可再生能源,将用户可能感兴趣的内容以多播的方式预先推送到终端的存储器中,从而以非实时的通信提供虚拟实时服务,在确保服务质量的前提下大幅度提升频谱和能量效率.对终端缓存内容的选择算法进行了标准化,从而允许基站在本地预测用户已缓存的内容,并判断当前是否应发起推送和推送哪条内容;提出了虚拟实时服务涉及的若干关键算法,也给出了虚拟实时服务的演进途径及主要开放问题,旨在为相关新兴产业的技术发展提供参考.     

基于RNGK-FCM算法的大梁焊接障碍物识别

针对大梁焊接时难以通过传统的识别方法实现实时而精确的障碍物识别的问题,提出一种优化模糊C均值实时聚类(RNGK-FCM)的大梁焊接障碍物识别方法. 引入实时聚类策略,替换核化距离函数,全局快速优化. 通过MATLAB平台进行仿真对比分析各类FCM算法聚类性能,RNGK-FCM相比于传统FCM算法,能实时获取聚类数;对噪声点具有较好的鲁棒性;降低了对初值的敏感性,聚类识别精度高. 在某公司大梁自动焊生产线进行障碍物识别试验. 结果表明,各类障碍物聚类数准确,实时性优良,障碍物规避动作精准,为实现大梁自动焊打下了坚实的基础.     

Safe and efficient power management of hard real-time networks-on-chip

The power overhead of Networks-on-Chip (NoCs) becomes tremendous in high density Multiprocessor Systems-on-Chip (MPSoCs). Especially in hard real-time and safety-critical systems, power management mechanisms must be developed and efficiently adhered to real-time requirements. However, state-of-the-art solution typically induces a high timing overhead, thus challenging safety, or has limited power saving capabilities. Additionally, current power-gating mechanisms do not provide an upper bound of the latency overhead, and thus no timing guarantees. We propose a safe and enhanced approach for power-gating that allows a global and dynamic power management under timing guarantees, i.e., all deadlines of critical tasks are met. It introduces a control-layer to save power on the NoC data layer using multiple Power-Aware Traffic-Monitor (PATM) units, which apply knowledge of the global state of the system to efficiently save power on NoC routers even at high NoCs utilizations. To safely apply the PATMs in hard real-time systems while meeting the deadlines, we provide a formal worst-case timing analysis to derive PATMs upper bound latency overhead. Experimental results show that our approach efficiently reduces static power consumption, and provides scalability inducing very small area overhead.